Anthropic 公布六個合作夥伴的早期成果。數字好亮眼。但全部未去到人體試驗呢一步。
即是話：呢啲係「實驗室入面好有希望」的成績。距離「病人用得」仲有好遠。
做一隻新藥，好似一條流水線。今次六個夥伴，分別企喺四個工位。Claude 喺每個工位都幫到手。
諗出藥的「藍圖」。Claude 提出更短、更精簡的設計。
Generate · Divergence
真做實驗。揀出黐得最實、最穩定的版本。
BigHat · Generate · Divergence
成千頁文件要逐頁審查。Claude 快讀兼捉錯。
Enveda
決定打邊個病 target。Claude 做初步分析，快過人手幾日工夫。
The Column Group · Bristol Myers Squibb
每個夥伴解決一個不同的慢位。數字全部來自 Anthropic 原文。
工位 1–2 · 基因指令設計
六位科學家用 Claude Code 幫手。目標係改短 CAR T 細胞療法 (CAR T-cell therapy) 的遺傳指令。
短咗約 70% 其中一款設計指令短咗，細胞反而做得更好。實驗室測試顯示，免疫細胞造出的受體 (receptor) 多咗約 10 倍。
工位 1–2 · 抗體設計
Claude 大致上自主運作。用咗大約一個月。
約 35,000 款抗體設計目標係 IgE，一種同敏感反應有關的分子。結果：3 款成功黐住 IgE，20 款成功將佢撬走。
工位 2 · 抗體變體測試
大約 10 星期內，做出並測試咗大量變體 (variant)。
約 1,010 款變體最好的一款，黐目標黐得緊過 10 倍。其癌症主打分子亦更耐熱：在溶液中保持穩定的溫度，高咗 18°C。
工位 3 · 製造文件審查
審查對象係 1,061 頁製造文件。
11 + 7 個問題人類審查員搵到的 11 個問題，Claude 全部捉到。另外再加 7 個，人類漏咗。
−89% 審查時間由 25 小時以上，減到 3 小時以下。
工位 4 · 揀藥物目標
呢間創投同 Anthropic 共同創辦新公司 Pleiades。
45 組測試組合佢哋的「目標評估」功能，用 45 組「目標 × 疾病」組合試過。目的係喺落重注之前，先篩走唔值得做的方向。
工位 4 · 大藥廠初步分析
呢間係大型藥廠。佢哋用一條 prompt，就做到初步分析。
幾日 → 一次提問 初步分析同樣的工作，人手做要幾日。合作計劃在 2027 年擴大。
記住比較基準：全部都係同「項目自己的起點」比，唔係同已批核藥物比。
改短 CAR T 遺傳指令
一款短約 70%；受體產量約 10 倍
約一個月自主設計抗體
約 35,000 款設計；3 款黐住 IgE，20 款將佢撬走
約 10 星期造兼測變體
約 1,010 款；最佳黐力強過 10 倍；穩定溫度高 18°C
審查 1,061 頁製造文件
捉齊人類搵到的 11 個問題，再多 7 個；時間 25+ 小時 → 3 小時以下
同 Anthropic 合辦 Pleiades，試目標評估功能
已在 45 組「目標 × 疾病」組合上測試
一條 prompt 做初步分析
慳返幾日工夫；2027 年計劃擴大合作
賣工具之外，Anthropic 仲買起了一間做藥的公司。
創辦人叫 Cody Tranbarger。間公司得佢一個人。
研究對象係兩種罕見的兒童肌肉萎縮症 (muscular dystrophy)。
換句話說，Anthropic 由「賣 AI 工具」行前一步，變成藥物管線的持份者。
一條流水線，四個工位，Claude 全部有份。最勁的數字係呢幾個：
一句講晒：實驗室速度真係快咗。但「快咗」唔等於「成功咗」。人體試驗呢關，仲未開始考。