AI 可以令美國 2030 年產出衝上 44 萬億美元?

故事發生在曼谷。

國際貨幣基金組織(IMF)與世界銀行正在當地開年會。

台上發言的,是 Anthropic 共同創辦人 Jack Clark。

他說,AI 對經濟的影響,正在加速得很快。

然後他搬出公司內部的經濟模型。

模型說:到了 2030 年,美國的經濟產出可以大幅膨脹。

先記住今天的起點:美國 GDP 目前略高於 30 萬億美元。

「這些數字聽起來很離譜。」 — Jack Clark 本人,談模型結果時的自評

連提出數字的人,都先替大家說出心裡那句話。

但他補充:如果技術繼續這樣進步,這種可能就蘊含在其中。

他同時呼籲各國合作,並為 AI 訂立「不尋常而嚴肅的規則」。

新聞標題只寫最大的那個數字。

但模型本身,給的是三種情境。

情境的意思是:「如果世界這樣走,結果會是那樣。」

它不是算命,也不是承諾。

三種情境全部以 2025 年價格計算,並與「完全沒有 AI」的基線比較。按一下按鈕,逐條看:

留意一件事:三條路的起點相同,終點相差 10 萬億美元。

差距不在模型算錯。

差距在於:你假設 AI 進步得有多快。

44.4 萬億那條路,要求一件很特別的事。

它要求經濟以年均約 15% 的速度增長。

作比較:美國經濟平常一年增長約 2%。

15% 不是快一點,是另一個世界。

要到達那個世界,模型假設了一台「加速引擎」:

換句話說,極端情境的真正賭注只有一個:

雪球會不會在這幾年開始滾。

它不是 Clark 即場發明的。

今年 9 月,Anthropic 推出了「Scenarios for our Economic Future」。

那是一個線上工具,同時附有一份技術報告。

任何人都可以調校假設,看看不同未來之下的經濟數字。

曼谷發言引用的,正是這套工具背後的模型。

• 2025 年 9 月Anthropic 推出「Scenarios for our Economic Future」線上工具與技術報告。
• 2026 年 10 月Clark 在曼谷 IMF／世界銀行年會發言,公開引用模型的三種情境。
• 2027 年Clark 個人預測:遞歸自我改進可能出現的時間點(據報導已提前)。
• 2030 年模型情境的終點年份:GDP 介乎 34.1 萬億至 44.4 萬億美元。

報導出來之後,大多數轉述都屬中性。

很多人轉發時,都附上 Clark 那句「聽起來很離譜」。

但質疑的聲音也很具體:

把爭議拆開,其實是四個問題:

• a
  模型可否獨立審計?

  模型未公開,第三方無法驗算。這是所有質疑的起點。

• b
  情境被包裝成預測?

  模型給的是三種「如果」。但傳播時,只剩下最大的數字在跑。

• c
  預測者有利益衝突?

  提出數字的,是 AI 公司的共同創辦人。公司估值,正繫於市場相信 AI 的未來。

• d
  2027 年時間線有證據嗎?

  遞歸自我改進在 2027 年出現,目前沒有獨立證據支持,屬個人判斷。